Диплом о Дополнительном профессиональном образование

180 тыс. ₽

Квалификация «Статистика» - отнесена к группе математических специальностей (01.04.05)

Регистрация

программа переподготовки

актуариев

360 академ-часов

Подготовка Актуариев длится в течение семи месяцев: с 16 ноября 2022 года по 14 июня 2023 года

Интенсивная программа

Занятия в формате видеоконференции - 186 академ-часов живого общения с Преподавателями программы

Удобное время

Занятия проходят по средам и пятницам, первая пара проводится с 18:55 до 20:25, вторая пара с 20:30 до 22:00

ФОРМАТ ЗАНЯТИЙ

Первые два занятия проходят в форматах онлайн и офлайн по адресу: ул. Верхняя Масловка, д. 15, в компьютерном классе

темы программы подготовки Актуариев

учебный план

Программа Дополнительного профессионального образования от ведущих Преподавателей Финансового Университета при Правительстве Российской Федерации
36
часов

«Прикладная статистика на«R»

1.1. Теория вероятностей в«R»
1.2. Математическая статистика в«R»

Зададаев Сергей Алексеевич, Кандидат физико-математических наук, профессор и руководитель Департамента Финансового университета при Правительстве РФ
1-я
тема
32
часа
«Финансовая математика»
Касимов Юрий Федорович, Доцент Института профессиональной̆ переподготовки специалистов (ИППС) НИУ ВШЭ, дипломированный актуарий лондонского актуарного общества
2-я
тема
20
часов
«Инвестиции»
Касимов Юрий Федорович, Доцент Института профессиональной̆ переподготовки специалистов (ИППС) НИУ ВШЭ, дипломированный актуарий лондонского актуарного общества
3-я
тема
48
часов
«Актуарная математика»
Садовникова Ольга Александровна, Старший преподаватель ОГУ, Актуарий в СК «Согласие-Вита», член Саморегулируемой ассоциации актуариев «Ассоциация профессиональных актуариев».
4-я
тема
50
часов
«Теория риска»
Аль-Натор Мухаммед Субхи, Доцент и руководитель секции финансовой математики Департамента математики Финансового университета при Правительстве РФ, входил в рабочую группу по совершенствованию системы допуска к осуществлению актуарной деятельности при Центральном банке Российской Федерации
5-я
тема
Лекции по теме 1.1 и 1.2. читает

Зададаев Сергей Алексеевич

Кандидат физико-математических наук, профессор и руководитель Департамента Финансового университета при Правительстве РФ

Образование

Закончил МГУ им. М.В. Ломоносова, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации

Тема 1.1:

«Теория вероятностей в «R»

  • с 16 ноября по 12 декабря 2022
  • Академических часов: 16
  • Контрольных работ: 1

Установка R и RStudio. Введение в функционал оболочки RStudio. Настройка рабочих окон. Загрузка библиотек из официального репозитория.
Типы и структуры данных языка R. Числа, списки, строки, множества. Операции над числами. Оператор цикла. Условный оператор. Пользовательские функции.
Таблицы data.frame и навигация в них. Функции чтения/записи данных и результатов исследований в форматы csv, rds, clipboard (xlsx) и др. Операторы save и load сохранения объектов оперативной памяти. 

Понятие теоретико-вероятностного пространства: элементарные исходы, множество элементарных исходов, вероятность. Алгебра событий и алгебра вероятностей. Генерация событий и определение статистической вероятности на языке R с визуализацией результатов.

Понятие случайной величины (СВ). Типы случайных величин (дискретные, непрерывные и смешанные). Вероятностные характеристики СВ: функция распределения и ее свойства, дополнительная функция распределения и ее свойства (функцией дожития). Дискретные (ДСВ) и непрерывные (НСВ) случайные величины. Плотность вероятности НСВ и свойства, закон распределения СВ, непрерывная и дискретная части смешанной СВ.
Классические примеры СВ: схема Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение, равномерное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение, нормальное распределение, распределение Парето и гамма-распределение.
Числовые характеристики СВ: среднее, дисперсия, СКО, моменты высокого порядка, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса. Числовые характеристики для классических распределений.
Генерирование и визуализация в R основных типов СВ. 

Двумерные распределения. Условные характеристики: условная СВ и ее вероятностные (условная плотность и т.д., закон условного дискретного распределения) и числовые характеристики условных распределений. Формула полного математического ожидания и формула полной дисперсии.


Тема 1.2:

«Математическая статистика в «R»

  • с 30 ноября по 12 декабря 2022
  • Академических часов: 20
  • Контрольных работ: 1

Генеральная совокупность и введение в выборочный метод. Свойства оценок и сходимость по вероятности: законы больших чисел в форме Чебышева и Бернулли, центральная предельная теорема (ЦПТ) и ее реализация в R.
Эмпирические распределения и их числовые характеристики в R. Проверка статистических гипотез.
Эмпирические распределения (модели, зависящие от данных): эмпирическая функция распределения, гистограмма (эмпирическая плотность). Эмпирические моменты, эмпирические квантили (в т.ч. эмпирическая медиана). Точечные и интервальные оценки параметров. Реализация и визуализация эмпирических характеристик в R.
Введение в проверку статистических гипотез 

Параметрические модели (актуарные модели). Точечные оценки параметров: метод моментов, метод наибольшего правдоподобия. Реализация метода максимального правдоподобия в R.
Подгонка распределений и критерий согласия. Примеры из классических распределений. Реализация критерия согласия в R. 

Парная и множественная регрессия в R. Значимость и качество регрессии (коэффициент детерминации, улучшенный коэффициент детерминации, P-value регрессии и ее коэффициентов). Доверительные прогнозные интервалы.
Обзор проблем и путей их выявления на языке R: мультиколлинеарность, гетероскедастичность, автокорреляции. 

Формула полной вероятности и примеры априорно-апостериорного анализа. Вводные понятия байесовской статистики. Реализация в R байесовского подхода.

ЛЕКЦИИ ПО ТЕМЕ 2 и 3 ЧИТАЕТ

Касимов Юрий Федорович

Доцент Института профессиональной̆ переподготовки специалистов (ИППС) НИУ ВШЭ, дипломированный актуарий лондонского актуарного общества

Образование

Закончил Мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова по специальности математика

Тема 2:

«Финансовая математика»

  • с 18 января по 10 февраля 2023
  • Академических часов: 32
  • Контрольных работ: 2

Понятие обобщенной модели денежных потоков. Примеры описаний денежных потоков.

Процентная ставка. Простые и сложные проценты. Инфляция. Реальная ставка процента. Простые и сложные дисконты. Накопленная, приведенная и современная стоимость. Коэффициент накопления и коэффициент дисконтирования. Номинальная процентная ставка, соответствующая p начислениям за год. Номинальная учетная ставка при дисконтировании p раз в году. Эффективная ставка процента. Эффективная учетная ставка. Сила роста. Постоянная сила роста. Взаимосвязь показателей δ, i, v, d при постоянной силе роста. Непрерывный денежный поток. Интенсивность непрерывного денежного потока. Формулы приведенной стоимости для дискретного и непрерывного денежных потоков. Уравнение эквивалентности. Уравнение стоимости и определение внутренней нормы доходности.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Определение годовых аннуитетных платежей (финансовой ренты). Рента постнумерандо и пренумерандо. Современная стоимость и наращенная сумма ренты постнумерандо и пренумерандо. Определение вечной ренты, формулы для современной стоимости вечной ренты постнумерандо и пренумерандо. Определение отсроченной ренты, формулы для расчета современной стоимости отсроченной ренты постнумерандо и пренумерандо. Определение возрастающей ренты, формулы для расчета современной стоимости возрастающей ренты постнумерандо и пренумерандо. Определение возрастающей отложенной ренты, формулы для расчета современной стоимости возрастающей отложенной ренты постнумерандо и пренумерандо.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Определение p-срочной ренты. Современная стоимость и наращенная сумма p-срочных рент постнумерандо и пренумерандо. Определение вечной p-срочной ренты, формулы для современной стоимости вечной p-срочной ренты постнумерандо и пренумерандо. Определение отсроченной p-срочной ренты, формулы для расчета современной стоимости отсроченной p-срочной ренты постнумерандо и пренумерандо. Постоянная непрерывная рента. Современная стоимость и наращенная сумма постоянной непрерывной ренты.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Формула для расчета остатка задолженности и размера платежа при погашении тела кредита равными суммами. Формула для расчета остатка задолженности и размера платежа при погашении совокупной задолженности равными суммами. Понятие реструктуризации займа, основные способы реструктуризации займов.
Практика: решение задач по пройденной теме. 


Тема 3:

«Инвестиции»

  • 17 и 22 февраля, 1, 3, 10 марта 2023
  • Академических часов: 20
  • Контрольных работ: 1

Основные виды финансовых инструментов.

Методы вычисления нормы доходности инвестиционного портфеля. Расчет взвешенной по времени нормы доходности. Расчет взвешенной по сумме нормы доходности. Сочлененная внутренняя норма доходности по портфелю. Достоинства и недостатки различных методов.
Практика: решение задач по пройденной теме.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Расчет стоимости актива. Уравнение для расчета доходности финансового актива в теории CAPM. Понятие бета-коэффициента, формула для расчета бета-коэффициента финансового актива. Формула для расчета бета-коэффициента портфеля финансовых активов. Концепция теории арбитражного ценообразования, формула для расчета доходности финансового актива в теории арбитражного ценообразования.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

ЛЕКЦИИ ПО ТЕМЕ 4 ЧИТАЕТ

Садовникова Ольга Александровна

Старший преподаватель ОГУ, Актуарий в СК «Согласие-Вита», член Саморегулируемой ассоциации актуариев «Ассоциация профессиональных актуариев»

Образование

закончила Оренбургский государственный университет (ОГУ)

Тема 4:

«Актуарная математика»

  • с 15 марта по 21 апреля 2023
  • Академических часов: 48
  • Контрольных работ: 2

Концепция модели дожития. Моделирование дожития как непрерывной случайной величины. Функция дожития и ее свойства. Нахождение вероятностей событий, определенных в терминах продолжительности жизни, с использованием функции дожития. Построение таблиц смертности для целочисленных значений возраста x с использованием дискретных уровней декремента. Селективные таблицы смертности. Сила (интенсивность) смертности.
Определение и взаимосвязь функций , , , , , , , и . Основные свойства графиков функций , , , . Предположения о равномерном распределении декрементов и постоянной интенсивности риска и их использование для аппроксимации функций , , , , , , , и . Плотность распределения времени предстоящей жизни. Среднее значение и дисперсия усеченной и полной продолжительности жизни. Формулы Гомпертца и Мэйкхейма и их применение.
Практика: решение задач по пройденной теме.

Определение зависящих от смертности ожидаемых денежных потоков с использованием таблиц смертности. Современная и накопленная стоимость потока платежей в терминах сложных процентов и функций таблицы смертности. Дисперсия современной и накопленной стоимости потока платежей в терминах сложных процентов и функций таблицы смертности. Основные виды страховых покрытий по страхованию жизни и формируемые ими денежные потоки. Формулы для современной и накопленной стоимости.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Аннуитеты, выплачиваемые ежегодно или несколько раз в год; выплаты по смерти, производимые в конце года смерти или в момент смерти. Коммутационные функции и их использование. Соотношения и . Расчет дисперсии современной стоимости для основных видов страховых покрытий.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Уравнение стоимости (баланса). Использование функций современной стоимости выплат и аннуитетов для составления уравнений современных стоимостей. Вычисление брутто- и нетто-премий. Необходимость создания резервов для оплачиваемых постоянными взносами контрактов с растущим риском. Ретроспективные, перспективные (проспективные) и последовательные методы расчета резервов. Условия равенства этих резервов. Демонстрация этого равенства на конкретных примерах страхования жизни и аннуитетов. Рекуррентные соотношения для резервов. Понятие прибыли от смертности. Расчет прибыли от смертности для разных типов страховых контрактов. Резервы по полисам с участием в прибыли.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Модель реальных денежных потоков. Прогнозирование ожидаемых денежных потоков для пожизненного и смешанного страхования, страхования на срок и страховых аннуитетов. Описание процесса возникновения прибыли при заданном резервном базисе и ставке дисконтирования. Определение подписи (сигнатуры) прибыли для описанных выше продуктов. Использование модели денежных потоков для определения стоимости продукта и резервирования. Выбор тарифного и резервного базисов. Возможные причины их различия. Влияние изменения тарифного и резервного базиса на подпись прибыли.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

ЛЕКЦИИ ПО ТЕМЕ 5 ЧИТАЕТ

Аль-Натор Мухаммед Субхи

Доцент и руководитель секции финансовой математики Департамента математики Финансового университета при Правительстве РФ, входил в рабочую группу по совершенствованию системы допуска к осуществлению актуарной деятельности при Центральном банке Российской Федерации

Образование

Закончил РУДН по специальности математика, кандидат физико-математических наук

Тема 5:

«Теория риска»

  • 26 и 28 апреля, с 10 мая по 14 июня 2023
  • Академических часов: 50
  • Контрольных работ: 2

Стандартные распределения ущерба: экспоненциальное, логнормальное, гамма, Парето, Бура, Вейбулла. Моменты и производящая функция моментов. Смешанные распределения. Подгонка распределения, оценка параметров: метод моментов и метод максимального правдоподобия, метод процентилей. Тестирование качества подгонки распределения. Вычисление премий. Частота убытков и средний убыток. Рисковая премия и брутто-премия. Перестрахование. Пропорциональное и непропорциональное перестрахование. Типы перестрахования: квотное, эксцедента сумм, эксцедента убытка, эксцедента убыточности. Франшизы. Распределение нетто-убытков для прямого страховщика и для перестраховщика. Условное распределение. Вычисление плотности условного распределения.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Обобщенное распределение. Формулы для производящей функции вероятностей и производящей функции моментов обобщенного распределения. Вычисление моментов обобщенного распределения. Примеры обобщенных распределений. Моменты величины суммарного иска. Модель индивидуального риска: распределение числа исков, моменты величины суммарного иска, аппроксимация величины суммарного иска. Модель коллективного риска: распределение числа исков, моменты величины суммарного иска. Точные и приближенные вычисления распределения суммарного иска в модели коллективного иска. Обобщенное распределение Пуассона, обобщенное биномиальное и обобщенное отрицательное биномиальное распределения. Свойства указанных распределений и вычисление моментов. Процесс формирования собственных средств, дискретная и непрерывная модель. Вероятность разорения. Пуассоновский процесс. Число событий на интервале и время между событиями. Обобщенный пуассоновский процесс. Производящая функция моментов обобщенного пуассоновского процесса. Неравенство Лундберга и коэффициент поправки.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Формула Байеса в дискретной и непрерывной форме. Функция ущерба и байесовские оценки. Теория правдоподобия. Байесовский подход к принятию решений. Модель пуассоновского/гамма-распределения. Модель нормального/нормального распределения. Эмпирические байесовские модели. Модель Бюльмана и модель Бюльмана-Штрауба. Оценки доверительных множителей и оценки параметров моделей Бюльмана и Бюльмана-Штрауба. Типичные схемы скидок за отсутствие убытков. Основные причины и цели применения таких схем. Явление бонусного голода. Классическая схема бонус-малус. Матрица вероятностей переходов. Равновесное состояние и расчет равновесного распределения.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

Треугольники развития убытков, коэффициенты и факторы развития. Треугольники оплаченных убытков и состоявшихся убытков. Треугольники количества убытков и средних убытков. Прогнозирование развития убытков и полные (окончательные) убытки. Метод цепной лестницы и метод цепной лестницы с поправкой на инфляцию. Основные допущения метода цепной лестницы. Метод наивного учета убыточности и метод Борнхьюттера-Фергюсона. Утилизационные таблицы и апостериорный анализ адекватности резервов. Компоненты резерва убытков и методы оценки компонентов.
Практика: решение задач по пройденной теме. 

при поддержке

Организаторы

Программа подготовки Актуариев

Дополнительное профессиональное образование в Финансовом Университете при Правительстве Российской Федерации

Контактная информация

Москва, ул. Верхняя Масловка, 15
CRM-форма появится здесь